ลายนิ้วมือปลอมได้ไหม? คำตอบคือ: ในทางทฤษฎี “ทำได้” แต่ในทางปฏิบัติ “ไม่ง่าย” และระบบสมัยใหม่มีการป้องกันหลายชั้น

งานวิจัยด้านความปลอดภัยชีวมิติ (Biometric Security) ระบุว่าลายนิ้วมือสามารถถูกจำลองได้จาก ภาพถ่ายความละเอียดสูง,  รอยนิ้วมือที่ทิ้งไว้บนพื้นผิวเรียบ, แม่พิมพ์ที่ทำจากซิลิโคน เจลาติน หรือน้ำยาง มีกรณีศึกษาที่นักวิจัยสามารถสร้าง “นิ้วปลอม” เพื่อทดสอบระบบรุ่นเก่าได้สำเร็จ
แต่ต้องใช้ขั้นตอนที่ซับซ้อน ความละเอียดสูง และอุปกรณ์เฉพาะทางและที่สำคัญคือ ???? ระบบรุ่นใหม่ไม่ได้ตรวจแค่ “ลายเส้น” บนผิวเท่านั้น

ระบบสแกนลายนิ้วมือทำงานอย่างไร?

ระบบสแกนลายนิ้วมือทั่วไปมี 3 ประเภทหลัก

1. Optical Scanner (แบบแสง)

• ใช้แสง LED ส่องไปที่นิ้ว

• กล้องจับภาพลายนิ้วมือ

• วิเคราะห์จุดโค้ง (minutiae points)

ข้อจำกัด: รุ่นเก่าอาจถูกหลอกด้วยภาพหรือแม่พิมพ์ได้ง่ายกว่า

2. Capacitive Scanner (แบบวัดกระแสไฟฟ้า)

• ตรวจจับความแตกต่างของประจุไฟฟ้าบนสันลายนิ้ว

• ต้องสัมผัส “ผิวจริง”

• ไม่สามารถใช้แค่ภาพถ่ายหลอกได้

ระบบนี้พบได้บ่อยในสมาร์ทโฟนและดิจิทัลล็อคคุณภาพสูง

3. Ultrasonic Scanner (แบบคลื่นเสียงความถี่สูง)

• ส่งคลื่นเสียงทะลุชั้นผิวหนัง

• อ่านโครงสร้าง 3 มิติใต้ผิว

• ปลอดภัยสูงมาก

แม้แต่รอยขีดข่วนบนผิวก็ไม่กระทบต่อการสแกน

ระบบป้องกัน “นิ้วปลอม” ในปัจจุบัน

อุปกรณ์รุ่นใหม่เพิ่มระบบที่เรียกว่า Liveness Detection (การตรวจจับชีพจร/ความมีชีวิต)

ระบบจะตรวจสอบว่า:

• มีการไหลเวียนเลือดหรือไม่

• อุณหภูมิผิวเป็นธรรมชาติหรือไม่

• มีความยืดหยุ่นของผิวจริง

• มีสัญญาณชีวภาพ (bio-signal) หรือไม่

*ดังนั้นนิ้วที่ทำจากซิลิโคนหรือเจลาตินมักไม่สามารถผ่านระบบตรวจจับนี้ได้

แล้วความปลอดภัยอยู่ระดับไหน? งานวิจัยจาก NIST (National Institute of Standards and Technology) ระบุว่า อัตราการยอมรับผิดพลาด (False Acceptance Rate – FAR) ของระบบสแกนลายนิ้วมือสมัยใหม่อยู่ในระดับต่ำมาก โดยเฉพาะอุปกรณ์เชิงพาณิชย์ที่ผ่านมาตรฐานสากล อย่างไรก็ตาม ความปลอดภัยยังขึ้นอยู่กับ คุณภาพเซนเซอร์, อัลกอริทึมที่ใช้, การตั้งค่าความเข้มงวดของระบบ, การติดตั้งและการใช้งานจริง

แหล่งอ้างอิง

1. National Institute of Standards and Technology (NIST) – Fingerprint Vendor Technology Evaluation (FpVTE) Reports

2. Jain, A. K., Ross, A., & Pankanti, S. (2006). Biometrics: A Tool for Information Security. IEEE Transactions on Information Forensics and Security.

3. Matsumoto, T. et al. (2002). Impact of Artificial “Gummy” Fingers on Fingerprint Systems. Proceedings of SPIE.

4. Maltoni, D. et al. (2009). Handbook of Fingerprint Recognition. Springer.