ภาพจากกล้องวงจรปิด ทำไมบางครั้งถึงระบุตัวตนไม่ได้

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับองค์กรมากกว่าบ้านทั่วไป

   สำหรับบ้านพักอาศัย กล้องวงจรปิดอาจแค่ทำหน้าที่ "ยับยั้ง" หรือแจ้งเตือนก็พอ แต่สำหรับโรงงาน โลจิสติกส์ Data Center หรืออาคาร High-Security ภาพจากกล้องคือ หลักฐาน ที่ต้องใช้ต่อกับตำรวจ ประกันภัย หรือคณะกรรมการสอบสวนภายใน ถ้าภาพระบุตัวตนไม่ได้ ต่อให้มีกล้องครบทุกมุม ก็เท่ากับลงทุนไปแบบไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

สาเหตุที่ 1: ความหนาแน่นของพิกเซลบนใบหน้าไม่ถึงมาตรฐาน

   หลายคนเข้าใจผิดว่า "กล้องความละเอียดสูง = ระบุตัวตนได้แน่นอน" ซึ่งไม่จริงเสมอไป เพราะสิ่งที่สำคัญกว่าคือ Pixel Density หรือความหนาแน่นพิกเซลที่ตกลงบนตัวคนในเฟรม ไม่ใช่ความละเอียดรวมของกล้อง

ที่สำคัญกว่านั้นคือ ความหนาแน่นพิกเซลไม่ได้ลดลงแบบเส้นตรงตามระยะทาง แต่ลดลงแบบยกกำลังสอง กล่าวคือถ้าระยะห่างจากกล้องเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ความหนาแน่นพิกเซลจะลดลงเหลือแค่หนึ่งในสี่ และถ้าใบหน้าคนถูก "แต่งแต้ม" ด้วยกริดพิกเซลแค่ 4x8 พิกเซล ก็แทบไม่มีทางที่จะจับรายละเอียดใบหน้าเพื่อระบุตัวตนได้เลย นี่คือเหตุผลที่กล้องตัวเดียวกัน ติดตั้งใกล้ประตูทางเข้าจะระบุตัวตนได้ดี แต่ถ้าเอาไปติดคลุมลานจอดรถกว้างๆ กลับใช้งานแทบไม่ได้เลยในจุดที่ไกลจากกล้อง

สาเหตุที่ 2: แสงน้อย + Night Vision ขาวดำ ทำให้รายละเอียดหาย

   ตอนกลางคืน กล้องส่วนใหญ่พึ่งพา Infrared (IR) ซึ่งให้ภาพขาวดำ ลดทอนรายละเอียดของโทนสีผิว รูปหน้า และคอนทราสต์ที่จำเป็นต่อการระบุตัวตน ยิ่งเซนเซอร์กล้องรุ่นใหม่ที่ยัด Pixel เข้าไปเยอะแต่ขนาดเซนเซอร์เท่าเดิม พิกเซลแต่ละจุดจะยิ่งเล็กลง รับแสงได้น้อยลง ภาพกลางคืนก็ยิ่งด้อยคุณภาพ นี่คือสาเหตุที่บางองค์กรซื้อกล้อง 8MP มาแล้วผิดหวังตอนกลางคืน เพราะสเปกด้าน Resolution ไม่ได้แปลว่าจะเห็นชัดในที่แสงน้อยเสมอไป

สาเหตุที่ 3 (จุดที่คนมักมองข้าม): ช่องโหว่ไซเบอร์ที่ทำลายภาพโดยไม่รู้ตัว

   นี่คือส่วนที่บทความอื่นแทบไม่พูดถึงเลย ทั้งที่เป็นสาเหตุที่พบได้บ่อยขึ้นเรื่อยๆ ในยุคที่กล้องวงจรปิดทุกตัวคือคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งที่ต่ออยู่บนเครือข่ายองค์กร